面向性能的编程参考资料

懒人原则，保持简单、愚蠢。以最简洁的方式做好某件事。

Kiss原则使代码简单、清晰、易于理解。编程语言是为人类所理解的，所以保持编码的简单和直接、让人类理解。保证你的方法尽量很小每个方法应该只解决一个小问题，而不是实现很复杂的功能。如果你在方法中有很多条件，把它们分解成更小的单独的方法。它不仅更易于阅读和维护，而且可以更快的发现bug。

excel导入的例子。

相关原则：dry原则，不做重复的事（don't repeat yourself）;yagni原则，你不会需要的（You ain't gonna neet it）

高内聚低耦合

分层架构是最常见，也是最重要的一种结构，职位分工

前端 –> 应用层 –> 数据库层xh

1. 减少请求数
   • 合并js，css文件
   • 合并图片文件css sprites（css图片精灵技术），把一些小图片合并在一张大图上，使用的时候通过背景图片定位，定位在具体的某一张小图上
   • 避免循环请求
2. 减少数据量
   • 使用缓存，cdn，设置过期时间，时间戳
   • 压缩js/css文件（webpack、gzip）
   • 压缩数据
3. 加快页面展示
   • css文件放在页面的最前面
   • js文件放在页面的后面
   • 懒加载技术（图片，数据等），虚拟dom，随着滚动进行加载
   • 后台渲染（首屏）
   • 使用分页展示技术
   • 使用异步编程

1. 缓存数据
   • 进程内缓存
   • 进程外缓存
   • 常碰到的问题：过期策略（惰性）、缓存更新（独立）、多级缓存、分布式缓存（分片）、高可用（单点）、高并发（雪崩）、命中率（穿透）、缓存淘汰（LRU）等
   • 其多级缓存方案的层级关系大都是由浏览器->cdn->反向代理缓存->线程级->内存级->文件（静态资源）->分布式(redis) ->Db结果。
2. 返回需要的数据
   • 行/列
3. 减少数据的往返
   • 避免循环取数
4. 关闭可关闭的资源
   • Using（C#）
5. 连接池连接，及时申请和释放
   • Open/Close

conn.begintran()
…
数据检测
…
调用第三方逻辑

表1.update()
表2.update()
Conn.commit(); 

…
数据检测
…
调用第三方逻辑

conn.begintran()
表1.update()
表2.update()
Conn.commit(); 

List data = new AarrayLis()
Conn.setAutoCommit(false)
For(int i;=0;i<data.Length;i++){
   stmt.update(“”);
   conn.commit();
}

List data = new AarrayLis()
Conn.setAutoCommit(false)
For(int i;=0;i<data.Length;i++){
   stmt.update(“”);
}
conn.commit();

List data = new AarrayLis()
Conn.setAutoCommit(false)
con.setAutoCommit(false);
PreparedStatement ps=con.prepareStatement(sql);
for(Integerin:){
  ps.setInt(1,in);
  ps.addBatch();
}
int[] result=ps.executeBatch();
conn.commit();

String value= “ng”;
String sql = “update a set col1=‘”+value+”’”; 
Stmt.executeupdate(sql);

PreparedStatement updateSales = con.prepareStatement("UPDATE COFFEES SETSALES = ? WHERE COF_NAME LIKE ? ");
updateSales.setInt(1, 75);
updateSales.setString(2, "Colombian");
updateSales.executeUpdate();