Drools规则引擎介绍

传统：if/else 声明式：规则1、规则2、规则3

声明式编程，与业务需求分析类似，每个规则代表我们的一个需求。更可读，与需求更接近

• 业务规则、商业逻辑复杂
• 业务规则经常变换
• 24小时不停机，实时修改商业逻辑

• 申明式编程–Rule Engine 允许你说“做什么”，而不是“怎么去做”
• Rule系统能解决非常困难的难题
• 逻辑和数据分离
• 快捷和灵活
• 易于理解
• 可靠的性能：基于RETE算法
• 将需求转化成规则

• 是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离处理
• 规则引擎的核心就是获取knowledge（知识）
• 应用knowledge到特定的数据上（fact）
• 使用“production rules（产生式规则）”
  • IF <conditions> THEN <actions>
  • Rule表达逻辑（任何逻辑都可以用这种方式表达）

• 一个rule有conditions，和actions组成。当所有的conditions匹配，rule可能是“fire”
• Conditions即LHS（left hand side）
• Actions即RHS（right hand side 或 consequence）
• Rule操作应用程序中的数据（fact）

• Rule engines（比如Drools）使用正向或者反向链（或者混合使用）
• 正向链从事实到结论的推理。rule在LHS conditions匹配的时候执行。Actions可以改变facts，并可能导致新的rule被fire
• 反向链则是指从假设，即要证明的结论，到事实的推理

• 规则系统的大脑实际上就是一个推理引擎，用于匹配facts和rules
• 推理引擎将事实、数据与产生链规则进行匹配（模式匹配），以推出结论
• 当匹配被找到，rule actions被fire
• Actions
  • 经常会改变facts的状态，或者在应用上执行一些“外部”action

• 在“People”的数据集（facts）查找并匹配所有的男性
• Drools：People（sex==“male”）
• SQL：select * from People where sex = ‘male’

• 当没有更让人满意的“传统”方案
• 当遇到以下问题
  • 太复杂
  • 没有已知的算法
  • 太易变

• Drools是一个业务逻辑集成平台，基于JAVA和RATE算法的产生式规则引擎实现，是Red Hat旗下的开源产品
• Drools历史
  • 2001年，Doorls问世，基于线性蛮力搜索
  • 在2.0版本后，又基于Rate算法进行了重写，提高了Drools的性能，规则文件以XML为主
  • 在3.0版本，引入了.drl文件格式，它是一种领域特定语言（DSL）专门针对规则编写
  • 在5.0版本，引入了Drools Funsion（复杂性处理）/Flow rule等重要功能模块

1. 基于网页的规则管理系统（Drools Guvnor（Business Rules manager））
2. 规则引擎（Drools Expert（rule engine））
3. 流程引擎（jBPM 5（process/workflow））
4. 复杂事件处理CEP（Drools Fusion（eventprocessing/temporal reasoning））
5. 解决分配和调度类型的问题（OptaPlanner（automated planning））

• 声明式业务规则
  • 避免硬编码业务逻辑到应用中
  • Rule可以随时改变而不需要改变java代码和重新编译
  • 能解决复杂的问题，易于整合
• Eclipse Rule designer
  • Rule创建向导
  • 语法编辑器（自动补全、颜色区别）
  • 调试：audit log，working memory view，agenda view
• 多种规则格式
  • DRL
  • DSL
  • Decision Tables-电子表格
  • XML

插件的形式